Je li vaš mozak mlađi od svoje biološke dobi? Medicinski istraživači s Karolinska Instituta u Stockholmu, Švedska, objavili su novo istraživanje koje pokazuje kako alat temeljen na umjetnoj inteligenciji (AI) identificira čimbenike koji doprinose ubrzanom starenju mozga.
“Raspored starosti mozga (BAG), koji se temelji na razlikama između predviđene starosti mozga (PBA) i kronološke dobi (CA), može poslužiti kao vrijedan biomarker zdravlja mozga”, izvještava tim pod vodstvom Anne Marseglia u časopisu Alzheimer’s & Dementia, koji izdaje Alzheimerova udruga.
Koristeći razmak starosti mozga kao potencijalni digitalni biomarker otpornosti mozga, švedski istraživački tim procijenio je utjecaj neurodegenerativnih bolesti, vaskularnih bolesti, čimbenika poput tjelesne aktivnosti i kardiometaboličkih (CMD) rizika i poremećaja kao što su srčane bolesti, dijabetes, pretilost i hipertenzija, te bioloških procesa poput upale, te poremećaja u metabolizmu glukoze i lipida. Dodatno, tim je proučavao povezanost između razmaka starosti mozga i kognitivnog funkcioniranja te tražio potencijalne razlike između bioloških žena i muškaraca, kako su definirani pri rođenju.
Podaci korišteni za istraživanje uključivali su 739 stanovnika Göteborga, u dobi od 70 godina, koji su sudjelovali u švedskom istraživanju temeljnom na populaciji od 2014. do 2016. godine. Svi su prošli neuroimaging koji je zadovoljio standarde kvalitete neuroimaginga i bili su bez neuroloških poremećaja poput demencije.
“Napredak u umjetnoj inteligenciji omogućio je razvoj modela starosti mozga koristeći cjelokupnu strukturalnu magnetsku rezonancu (MRI), koja je obuhvatila osnovnu biološku dimenziju mozga”, napisali su istraživači.
MRI skeneri sudionika analizirani su pomoću AI-a treniranog na više od 18.800 MRI slika iz sedam drugih kohorti. Model AI-ja izračunao je razmak starosti mozga na temelju razlike između biološke starosti mozga pojedinca i njegove kronološke dobi. Što je mozak izgledao starije, veći je bio razmak.
Mozgovi koji su izgledali starije i imali veće razmake povezani su s visokim razinama upale, glukoze i opterećenja cerebrovaskularnog sustava. Mozgovi koji su izgledali starije povezani su s niskim razinama tjelesne aktivnosti, prisutnošću moždanog udara/TIA i dijabetesom.
Zanimljivo, među pretilima koji su redovito fizički aktivni, razmak starosti mozga bio je manji. Osobitost mlađih mozgalnih izgleda bila je veća debljina korteksa.
“Značajna specifična udruženja pojavila su se, sugerirajući različite patološke i otpornosti putove kognitivnih poremećaja između žena i muškaraca”, napomenuli su istraživači.
Mozgovi žena koje su izgledale starije povezani su s povećanim rizikom od konzumiranja alkohola i nižim episodskim pamćenjem. Kod muškaraca, starije izgledajući mozak bio je povezan s smanjenom debljinom korteksa i kognitivnim funkcijama u područjima poput brzine, vizualno-prostorne sposobnosti i verbalne tečnosti.
“Međusobno djelovanje vaskularnog oštećenja mozga, upale i insulinskih disfunkcija možda je ključ za razumijevanje neurobioloških osnova BAG-a, a time i mehanizama otpornosti na starenje”, zaključuju istraživači.
Korištenjem sposobnosti umjetne inteligencije, istraživači su uspjeli identificirati čimbenike iz složenih slika mozga i otkriti važne zdravstvene nalaze. Ovo istraživanje naglašava utjecaj tjelesne aktivnosti, pretilosti, moždanog udara, upale, cerebrovaskularnih bolesti na biološku dob mozga, kao i razlike između ženskih i muških mozgova. Razmak starosti mozga ima potencijal poslužiti kao digitalni biomarker otpornosti mozga.
“Povoljni životni stilovi, poput tjelesne aktivnosti, mogu pomoći u očuvanju integriteta mozga, čineći ga mlađim izgledom”, izvještavaju istraživači.
Na temelju svojih zaključaka, znanstvenici Karolinska Instituta predlažu da buduća istraživanja provedena tijekom duljeg vremenskog razdoblja trebaju uzeti u obzir razlike između ženskih i muških mozgova te ispitati međusobno djelovanje i utjecaj upale, metabolizma glukoze, vaskularnih oštećenja mozga i kardiometaboličkih poremećaja na kognitivno funkcioniranje i razmak starosti mozga.
Copyright © 2024 Cami Rosso Sva prava pridržana.
