Znanstvenici su razvili inovativan AI alat koji omogućuje rano prepoznavanje autizam kod male djece, značajno povećavajući šanse za pravovremenu intervenciju i podršku. Rano prepoznavanje autizam smatra se ključnim za optimizaciju razvojnih ishoda djece i osiguravanje pristupa ciljanim terapijama, koje mogu uvelike poboljšati životni put djeteta i obitelji. Najnovije istraživanje objavljeno u kolovozu 2024. u časopisu JAMA Network Open otkriva kako umjetna inteligencija s pomoću naprednih algoritama uspijeva s gotovo 80% točnosti predvidjeti rizik za autizam kod djece mlađe od 24 mjeseca. Istraživanje su proveli stručnjaci sa švedskog Karolinska Instituta koristeći bogate baze podataka iz Sjedinjenih Američkih Država, čime su osigurali široku primjenjivost modela.
Autizam je složen neurorazvojni poremećaj koji utječe na sposobnosti socijalizacije, komunikacije, učenja i ponašanja. Dijagnostički kriteriji prema DSM-5 uključuju trajne poteškoće u socijalnoj komunikaciji i interakciji te ponavljajuće obrasce ponašanja i interesa. Rano prepoznavanje autizam može napraviti razliku između ograničenih mogućnosti i punog razvoja potencijala djeteta. S obzirom na to da se autizam javlja u različitim oblicima i intenzitetima, pravodobna dijagnoza omogućuje individualizirani pristup liječenju i podršci.
Prema podacima iz Autism Research iz 2022. godine, procjenjuje se da jedno od 100 djece u svijetu ima autizam. Prevalencija autizam u SAD-u znatno je veća, gdje američki Centri za kontrolu i prevenciju bolesti navode da 1 od 36 djece ima autizam, dok među odraslima ta brojka iznosi 1 na 45 osoba. Ove brojke jasno ukazuju na globalni izazov prepoznavanja i podrške osobama s autizam, ali i važnost inovativnih rješenja poput novog AI alata.
Unatoč mogućnosti pouzdane dijagnoze autizam već u dobi od dvije godine, prosječna dob postavljanja dijagnoze u SAD-u još uvijek iznosi 4,7 godina, dok u obiteljima s višim primanjima ta dob raste na 5,2 godine. Prosječna dob početka intervencije također je 4,7 godina, prema National Survey of Children’s Health. Kašnjenje u prepoznavanju autizam može dovesti do propuštenih prilika za ranu intervenciju, zbog čega su inovacije u dijagnostici izuzetno važne.
Istraživanja Nacionalnog instituta za zdravlje djece i ljudski razvoj Eunice Kennedy Shriver potvrđuju da rana intervencija za autizam, posebno između druge i treće godine života, kada je mozak najprilagodljiviji, pruža najbolje izglede za razvoj djetetovih sposobnosti. Djeca s autizam koja započnu s terapijama u najranijoj dobi često postižu značajan napredak, a u nekim slučajevima više ne ispunjavaju kriterije za dijagnozu autizam kasnije u životu. Više informacija o važnosti rane intervencije dostupno je na službenim stranicama Nacionalnog instituta za zdravlje djece.
AI tehnologija omogućuje da se uz minimalne podatke iz obiteljske i medicinske anamneze procijeni rizik za autizam već u dojenačkoj dobi. Kristiina Tammimies, doktorica znanosti i vodeća autorica studije sa Karolinska Instituta, naglašava važnost rane procjene rizika za autizam jer pravodobna dijagnoza i intervencija značajno utječu na razvojne ishode. Financiranje istraživanja omogućile su Švedska zaklada za strateška istraživanja, organizacija Hjärnfonden te Karolinska Institut.
Da bi stvorili pouzdan AI alat za rano prepoznavanje autizam, znanstvenici su koristili podatke iz najveće svjetske baze za istraživanje autizam pod nazivom SPARK, kao i iz baze Simons Simplex Collection. SPARK okuplja preko 100.000 osoba s autizam i 175.000 članova obitelji, a podaci se prikupljaju u suradnji s 31 američkom istraživačkom klinikom iz 26 saveznih država. Više o projektu i njegovim rezultatima možete pronaći na službenoj stranici SPARK projekta. Uz SPARK korišteni su i podaci iz Simons Foundation Autism Research Initiative (SFARI), dostupni na službenim stranicama SFARI inicijative.
Znanstvenici su analizirali podatke 30.660 sudionika, ravnomjerno raspoređenih između osoba s autizam i bez njega. Za testiranje i validaciju AI modela koristili su dodatne podatke 14.790 ispitanika iz dvije neovisne skupine. Detaljna analiza i prikupljanje raznovrsnih podataka omogućili su stvaranje robusnog i pouzdanog AI sustava za predviđanje autizam. Ova metoda temeljena na umjetnoj inteligenciji koristi 28 pažljivo odabranih parametara iz medicinske i socijalne povijesti, što omogućuje personaliziran pristup svakom djetetu.
Za razvoj alata korištena su četiri tipa AI algoritama: random forest, logistička regresija, decision tree i eXtreme Gradient Boosting (XGBoost). Najboljim se pokazao XGBoost algoritam, a cijeli alat nazvan je AutMedAI. Algoritam je pokazao mogućnost prepoznavanja autizam kod djece mlađe od 24 mjeseca s približno 80% točnosti, što je iznimno visoka razina za ovako ranu dob.
“Naš model, temeljen samo na osnovnim medicinskim i obiteljskim podacima, može se koristiti za rano probirno testiranje djece,” navode autori studije. Ovime bi se, primjerice, omogućilo pedijatrima i roditeljima jednostavno i brzo identificiranje djece s povećanim rizikom za autizam, te pokretanje dodatnih dijagnostičkih postupaka i intervencija.
Autizam kao pojam obuhvaća vrlo širok spektar simptoma, pa tako i različite potrebe obitelji i stručnjaka. Primjena AI alata poput AutMedAI predstavlja velik iskorak jer omogućuje pristupačniju, bržu i objektivniju procjenu rizika za autizam u ključnim godinama ranog razvoja. Ovakva tehnologija također doprinosi smanjenju razlika u dostupnosti dijagnostike, posebice u ruralnim ili slabije razvijenim sredinama gdje nema dovoljno stručnjaka za autizam. Stručnjaci upozoravaju da što je dijete mlađe kada se prepozna autizam, to su veće mogućnosti za uspješnu intervenciju, a AI alati mogu biti ključni alat u rukama pedijatara, psihologa i logopeda.
Iako AI alati ne mogu zamijeniti stručnu dijagnozu, njihova uloga u ranoj identifikaciji autizam iznimno je važna. Brza procjena rizika, dostupna svim obiteljima i zdravstvenim djelatnicima, smanjuje vrijeme čekanja na stručnjake i otvara mogućnost rane intervencije za tisuće djece širom svijeta. Umjetna inteligencija se i dalje razvija, a dodatna istraživanja provode se kako bi se poboljšala točnost predviđanja i proširila primjena na širi spektar neurodivergentnih poremećaja. Za više informacija o razvoju AI u zdravstvu i njegovoj primjeni za autizam, preporučujemo portal Healthcare IT News.
U budućnosti, integracija AI tehnologije u primarnu zdravstvenu zaštitu može znatno skratiti vrijeme od prvih sumnji na autizam do pokretanja intervencija. Sustavi temeljeni na umjetnoj inteligenciji mogu biti posebno korisni u prepoznavanju suptilnih simptoma autizam, koji često ostaju neprepoznati sve do kasnijih godina. Ovim pristupom znatno se povećava šansa da dijete dobije priliku za pun razvoj svojih potencijala.
Važno je napomenuti da, iako AI alat predstavlja značajan napredak, roditelji i dalje imaju ključnu ulogu u prepoznavanju ranih znakova autizam, kao što su izostanak kontakta očima, ograničene geste ili ponavljajuća ponašanja. Svaka sumnja na autizam treba biti što ranije prijavljena stručnjacima, kako bi dijete moglo što prije dobiti potrebnu pomoć.
Kombinacija moderne tehnologije i stručnog znanja pruža nadu za još kvalitetniju dijagnostiku i podršku osobama s autizam diljem svijeta. Digitalni alati poput AutMedAI su tek početak novog razdoblja, u kojem bi svakom djetetu trebala biti omogućena prilika za najbolji mogući razvoj. Pratite razvoj inovacija u ovom području na službenim stranicama Karolinska Instituta, koji je jedan od lidera u istraživanjima o autizam i razvoju naprednih dijagnostičkih tehnologija.
Sva prava pridržana. 2024.
